1樓：junmin lai
現在顯示卡都大漲，想進行深度學習都買不起配置，最近無意中發現一家提供GPU租賃的平台正在進行算力上線測試，可免費白嫖試用，提供的GPU型號是3080，有需要的同學可以試試。
貼的是他們家發布的活動公告！
2樓：張先生
在我問題下面做廣告的就別費力氣了，我用阿里雲做完了整個專案。說句實在話，阿里的平台管理和售後無人能及，畢竟時間應該花在專案上，而不是找gpu平台上。
3樓：
推薦MistGPU送你2小時2080Ti使用時長 | 深度學習霧計算平台
多種型號機器選擇，使用體驗非常良好，客服反饋及時。
4樓：雲卷雲舒
我用過乙個叫做「易學智慧型GPU」的平台，實現的功能與這裡問的挺相似，說說我的使用體驗。
第一，我可以在每次開機前，選擇租用什麼型號的GPU、租多少塊GPU。當然，CPU、記憶體、磁碟空間等，都是可選的。要搞訓練時，就多租幾塊GPU；否則，就少一點。靈活性足夠。
第二，我的使用情況，比如我用了多少時間、用的什麼型別的GPU、選的開發環境等等，在使用記錄中都是一目了然的。這就實現了管理的功能。
第三，平台的主機，都預設安裝了ubuntu系統、cuda、cudnn、tensorflow、pytorch、opencv、numpy等，用起來很省心。
第四，我的個人資料，有自己的儲存空間，可以長期儲存。這樣，開關機就無壓力了，並不用擔心系統復原、資料丟失與程式重灌的問題。
總的說，易學智慧型GPU平台，在算力可伸縮、可管理與易用方面，做的挺不錯。
為什麼深度學習需要使用 GPU？
瀟灑哥和黑大帥 選擇 GPU 有兩點原因 深度學習的運算可以並行 GPU 運算的核心數多 現在展開講講為啥？深度學習會涉及大量的矩陣運算。對於維的矩陣 以及維的矩陣 在計算兩者乘積的結果時，中任意乙個元素的計算公式為 從公式中可以看出 中的每個元素的計算沒有關聯性，因此可以同時並行運算。好比 GPU...
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