1樓：lea
動手指就能解決的問題為什麼要動嘴？僅僅是為了看起來高階嗎？語言互動不如介面互動不是技術問題，而是從根本人類就不樂意語音互動。就好比，ATM能解決的事，你會找銀行櫃檯？
2樓：張宇博
人和機器是兩個邏輯，想要讓人覺得不智障就要變成類似人類的邏輯。
簡單的說，人是可以舉一反三的，機器是舉三成一。就像逆命題不一定是真命題一樣。
所以等到機器可以舉一反三的時候就可以摘掉「人工智障的帽子」
3樓：凌冰
人工智障 2 : 你看到的AI與智慧型無關
閱讀這篇文章不太需要專業基礎知識，如果有興趣還可以把這篇文章的上篇找出來看看，也挺有意思的。如果不考慮如何解決，只說解決什麼的話，至少上面這篇文章列舉的問題要解決個七七八八才能算是不那麼智障。
4樓：汪二
這不是語音互動能解決的問題，而是機器目前沒有真智慧型，基於概率統計的機器學習不知道哪年才可能有真正推理能力，多半有生之年你我是看不到了
5樓：臧大為
當前的「人工智慧」技術解決不了這個問題。
當前的深度學習人工神經網路類似一種統計演算法，在合適的輸入情況下，可以總結歸納出一些特徵，在人工監督的訓練情況下，輸出一些期待的結果。但是這並非意味著擁有了真正的「智慧型」。
實際上跟智慧型還沾不上邊。
當前的人工智慧技術有幾個缺點：
1、演算法是個黑箱，很難調到理想的結果
2、輸入不能太複雜，否則無法得到理想的結果，輸出的只能是噪音
3、離不開人工監督和訓練，適應性差
從更高的角度說，當前的深度學習技術只模擬了人腦機械學習和記憶的一小部分，無法模擬人的意識層面的任何東西。
換句話說，現在的人工智慧技術得到是「人工殭屍」或者說是「人工植物人」。
至於如何研發出真正的「人工智慧」，現在沒有任何理論，在可以預見的未來沒啥指望。甚至連意識是什麼東西，都缺乏真正的了解和定義，更不要提模擬了。
即使如果未來真正有一天能夠模擬意識了，那不過是在人工的創造生命。
6樓：Qiming Bao
我認為要把語音互動再進一步的關鍵，可能還是在邏輯推理上。向微軟小冰這樣的多輪問答機械人增加了情感互動，但是還是感覺不夠聰明，雖然情商『『很高』』，但是還是缺少一些通用的推理和邏輯能力。我也嘗試過用GPT-2來生成對話，雖然對話很優美，但是你和他說事情的時候他還是很難理解和記住你和他說的事情，能提供的語義理解方面的反饋很少。祝好。
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