1樓：kerol
說到應用數學的專業技能，不知道題主指的是什麼，我想可能是運籌學、組合學這些課程？這些課程只是乙個基礎，無論之後做什麼，都要再學習很多東西。做應用的話，程式設計能力必不可少，而這個也是數學學生的軟肋，像機器學習、數值優化、影象處理，做不同的問題就要用到不同的知識，這些也是本科階段很少接觸到的。
可以這麼說，如果你的數學基礎足夠紮實，同時程式設計能力也很強，幾乎每個行業都會需要吧。
2樓：假面
這就廣了去了，我只能說，你看看除了一些特別偏文的專業，哪個沒有開設數學呢？
而且，我覺得學數學，得到的知識只能算是一顆北極星，而鍛鍊到的邏輯思維才是星辰大海啊。
3樓：keebry
本碩學的應用數學，現在工作做金融，分享一下個人的一些簡單看法，數學本身作為一門基礎學科，這種基礎我覺得更多的是在於鍛鍊思維邏輯能力，如果非要對其他行業產生直接應用，有點脫離這門學科的本質，所以想要能在其他行業有所應用，打好數學這門學科的基礎，在其他行業會有潛移默化的作用。現在從事金融類工作，但很幸運覺得曾經自己學的是數學專業，能不斷勾勒自己的思維框架，不斷去進步。
4樓：蘇慕
應用數學應用很廣啊，各種工科以及管理學落實到原理方面基本上都是數學原理了。研究生階段很多人想來聽數學系的課的。如果想接觸乙個行業最本質最前沿的東西，數學基礎還是要打好。
我最近在聽計算機系一門高等邏輯，證明能用到數學分析的閉區間套定理數學，妙不可言
5樓：帥鍋甩鍋帥
幾乎，各行各業都有。
題主之所以會產生這樣的疑問，我覺得，是現在大學的數學老師們的鍋，因為大部分老師給學生講課的時候從來不談應用場景！
我來給你舉幾個數學系的優勢行業：
1.物流行業（運籌優化方向）
主要是用到各種最優化方法例如整數規劃，遺傳演算法，數值優化方法解決路徑和儲存問題。下面是各大公司近年的運籌優化方向的一些職位，火爆程度可見一斑
2.傳統機器學習
SigAI：學好機器學習需要哪些數學知識？
3.影象和訊號處理軟體
矩陣論了解下，影象處理基本離不開矩陣變換；復變函式了解下，訊號處理基本離不開卷積積分和傅利葉變換
4.量化投資
量化投資中要用到的數學
5.所有需要與數字打交道的行業
純粹是抖個機靈，好吧……我承認我懶，不想再打字了，不接受批評( ▽｀)
6樓：TownsHui
通俗點說，其實大部分看起來「只是理論」上的東西，都是能應用在實際的，關鍵是看人類文明的發展程度。
狹義點說，引用咱們馮院長的話：「有些同學問學了那麼多數學有什麼用，我就想反問一句，你們學了多少數學。」我是做量化的，學校裡學的數學相關的知識和技能可能是比一般專業的同學要多不少，大家看來覺得「多」，可放在工作上用到的連十分之一都不到。
由此看來，除了本領域以外很多領域都能應用這些數學知識和專業技能。畢竟，除了哲學以外，其它學科都是可以用數學「解釋」。
7樓：燕子
如果你是應用數學專業的學生考研，可以跨經濟、管理以及金融方面啊，這些專業的有的老師比較喜歡數學專業出生的學生，覺得能建模型，能解決很多數學方面的問題
8樓：
其實應用數學這個專業，名字起的實在是太**了，學的都不是什麼真正意義上的「應用」，但是相對於基礎數學來說，確實又有那麼一點「應用」的味道，但是跟常人理解的應用還是差了十萬八千里。
好了，吐槽了這個，再說說你關心的問題。
1.任何專業都可以轉行，除非你做的是國家保密行業。
2.應數的專業技能除了在本領域外，還可以應用在哪些行業？回答是：
基本沒有。應數的東西雖說不是很基礎，但是也甩了其他學科十萬八千里，要等到應數在其他行業有真正應用的話，等個幾百年再說吧。
3.純理論學科是不是只能從事學術研究？不，人的一生很長，你可以做你想做的任何事，哪怕你大學學了應數，專業技能完全匹配不到任何市場上的工作，你也可以通過自學來找其他工作，比如資料分析，比如金融等等。
當然，純理論學科是很適合做學術的，一是在探索人類智慧型巔峰，二是相比於工科，少了很多學術外的東西，特別是數學，只要你導師好，學術以外的亂象你幾乎不會碰到，但是就是苦了點，因為搞數學的基本沒多少經費，全靠國家補助。
心理學的專業技能除了在本領域外,還可以應用在哪些行業中
小熊軟糖 本科心理學的 本科的同學工作在各個領域。有在企業負責市場營銷和管理的，有在公司做人力資源的，也有在律師事務所做總監的。個人認為無論什麼學科的知識，都是可以靈活運用的。靈活運用的過程需要個人能力的加持了。也可以借鑑本專業的前輩的就業領域，結合自己的興趣愛好 little prince 心理學...
金融專業技能提公升
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