如何配置一台5W左右的深度學習工作站?

時間 2021-06-09 18:22:54

1樓:王傑克

見我的另乙個回答。王傑克:如何配置一台適用於深度學習的工作站?。

簡潔版答案:不要買家用機的配置,很不合算,也不需要水冷。深度學習,最重要的是堆GPU、堆計算能力。下面給出我的配置(應該是市面上最合適的了):

準系統:二手Dell T7610 塔式工作站

CPU:雙路E5-2697v2(12核24執行緒)

兩塊CPU,48個超執行緒,足夠數格仔的了。

記憶體:512GB DDR3L

對,沒有看錯,是16條32GB的記憶體,插滿機器所有記憶體槽。

GPU:3塊Nvidia最新的2080Ti顯示卡

3卡齊開,算力足夠。記得要買渦輪式散熱(單散熱器)的那種。

系統盤:512GB Intel 545S SSD

建議Ubuntu 18.04 server edition。或者要上desktop edition也可以。

資料快取加速盤:800GB Intel 750 PCIE3x4 SSD

伺服器級PCI-E,速度極快,正好為資料盤做bcache加速。

資料盤:2塊6TB 機械硬碟做RAID-0

性能夠了。用上面的快取加速盤,再加上TFRecord,線性讀取很快的。

外接電源:台達工作站拆機500瓦

整機功耗滿載1400瓦左右。加上個外接電源保證穩定執行。

整機總價一共46000左右。

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