1樓：格致開物
數學系的大神可以找，但是我更贊同去找其他專業的數學高手，因為數學建模競賽看中解決問題的能力，有很多問題是跨專業的，擁有不同的專業背景可能會有助於理解題目。
數學建模應該是知道用什麼流程和工具去解決分析問題，而不需要太多的數學理論推導，如果有一條定理可以解決的問題，就不需要說太多的廢話。
2樓：舒莫
數學系的大神與數學建模競賽成績好沒有必然聯絡。數學建模競賽是綜合競賽，數學專業知識只是參賽隊需要具備的乙個條件。組隊時，數學專業的排名不是本質的因素，應該按照三人的特長是否互補，合作是否順暢，以及模擬賽的情況決定。
3樓：張萬鵬
題主問的題目是，要不要找『數學系』大神，不過問題描述裡又沒強調是數學系，只提是數學大神，這略微是有些區別的，我姑且還是把題目當成前者來回答吧。
找建模隊友，首先能不能找到『大神』，得看答主是否有吸引力，如果能找得到大神，並且願意和題主組隊，那當然不能輕易放過啊。
當然，找大神還得看是什麼大神，如果是很「純粹」的數學系大神，他還不一定適合建模這種不那麼「理論」的比賽（也不一定對建模比賽感興趣）。
很多數學系的學生在學習過程中，更多地在接受注重嚴謹性的思維訓練，將知識遷移運用的能力並不一定強，況且課程進度慢，概率統計等在建模上更『有用』的知識學得晚，所以綜合地說，在數學建模比賽的很多方面上，很多數學系學生甚至一些數學系大神，其實並不如有一定數學領悟的工科學生來得實在，這類工科學生的數學知識不一定學得深，但很可能學得廣，再加上強悍的遷移能力，反而比不少數學系的學生更容易成為乙個隊裡的大腿。
另外，不少的數學系學生有一種追求完美主義的執念，舉個例子，如果讓他去用模擬演算法去搜尋可能的最大值，他可能會很不滿意，轉而可能執著地想推出精確的表示式然後用自己的分析能力去分析極值情況，也許他能做到並能做得很棒，但花多少時間就不好說了。
當然數學系的學生也有蠻多優勢的，比如對新知識的迅速學習能力，這正是他們平時歷練出來的技能，所以也不用詫異於看到一些數學系學生在建模比賽中抱著運籌學啊隨機過程之類還沒學的書，迅速地啃一些下來就能很快上手。
說這麼多，提煉成一句，就是要確定他能否將數學知識真正轉為解決實際問題的能力。
我本人也是數學系的學生，參加過好幾次建模，組過數學系的隊友，見識過蠻厲害的數學大神，也組過其他系的隊友，上面的一部分觀點是基於個人視角，如有偏差還請輕拍～
4樓：
找乙個會程式設計的(不需要太厲害，熟練使用matlab就行)，找乙個會查文獻的，找乙個會寫學術文章的就夠了。
雖然實際上有的隊伍每個人都會這些，有的隊伍只有乙個人會這些。
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