計算機大二,想學的好多不知如何入手,略迷茫?

時間 2021-06-02 12:57:32

1樓:拓幻科技

大二應該先打好基礎,作業系統,資料結構先弄熟,要非常熟。分方向時想搞AR,圖形學必不可少首先要學習一下OpenGL知識,然後對OpenGL有一定的了解後去學習OpenGL shader著色器的內容,AR大多要基於移動端,那麼還需要學習一下OpenGL ES,有能力的現在剛出的Vulkan也可以了解一下。基本功有了之後,渲染這塊後續就得在實踐中鍛鍊了。

AR還需要掌握一些引擎,比如unity等。並且也會有一些交叉領域,比如AI,深度學習之類,影象處理等等。如果想學計算機影象,計算機視覺這塊,首先數學,統計要好,沒這個底子,很多公式認識你,你不是他們。

網上(比如Coursera)也有很多公開課講得很好,建議去學習一下machine learning。大學生個人覺得還是基礎是關鍵,選好方向後多學點那個分支上的內容,在去實習時找相應崗位,進行實戰比較靠譜。

2樓:Hunk.He

真羨慕CS專業的學生,大二就知道這麼多CS領域了。學物理的表示那會還在學力/熱/光/電呀,高中就學過有木有,每樣一本厚厚的書推不完的公式不能再爽,哈哈,不同專業而已,物理也是很有意思的。跟隨個人職業興趣,去年畢業前自學轉到IT行業做伺服器後台開發,涉及儲存領域,完成工作一度靠疊加工作量(經常加班到半夜),才發現轉行沒那麼容易,想學的要補的太多,系統,網路,儲存,程式設計技能,分布式技術,時間根本不夠用嘛,但是還是得一步一步來啊,現在業餘的學習除非專案急需,都優先學習基礎理論,落下的還得補上來,沒事翻翻作業系統和計算機網路這些再結合專案加深理解也是收穫頗多。

了解了下那些專家大牛的特點。首先,大牛一定是某個細分領域的大牛,能同時成為多個領域大牛的人太少(起碼智商超群)。其次大牛大多一專多能,有縱向深度的專研,也有橫向領域的擴充套件。

最後,大牛的能力一定是積累出來的,再聰明的人也需要持續學習和長期的經驗積累才能得道成」家」。身邊有在IT行業工作了10多年的同事,總是在細分領域換來換去,也去過很多名企,確實好像什麼都懂,但是沒有積累下最拿手的技能點,只是經歷過很多不同的專案,僅此而已,終歸成不了牛人。

大二階段踏踏實實的學習基礎課程,練習程式設計技能(競賽是個不錯的方式),構建系統的知識體系才是正道。當然有時間多擴充套件知識面是應該的,不要一直換來換去就好。

3樓:周秀路

朝著乙個方向努力吧, 不要三心二意, 一開始只要學一門語言就可以了, 等你精通以後再學習其他語言基本就是看看語法API就立馬會了

4樓:

學你妹,都給我搞acm去,反正畢業只要演算法秒天秒地什麼公司不能進?

你去搞了其他東西,最後找工作還是要刷題,這個時候你就等著感受被acmer支配的恐懼吧。

只要一家企業招了幾波acmer啊,後續就會演變成acmer繼續招acmer。

什麼,你說你不是搞icpc的?對不起,我們感覺你程式設計大概率是不行的。

5樓:Mad Marks

影象處理,計算機視覺,AR是交叉的,你可以先定乙個小目標,比如說做乙個基於標記的ar,那就圍繞著這個去學影象處理相關的,計算機視覺相關的。有用沒用大家說法都不一樣的,自己覺得有用沒有,得做過才知道。才大二,等自己做了幾個小專案後再考慮吧。

6樓:大偉啊

其實做什麼都無所謂,只要你能做出個樣子來就行。將來找工作也能拿的出手。

迷茫很正常,人生就是就是乙個不斷選擇的過程。別聽那些扯蛋的建議。

想做什麼就去做吧,但是別半途而廢。

趁著大二,還可以多去了解一些東西,知道那些東西對你比較靈,感興趣,而且上的了手。

當然如果想走程式設計的話,平時的一些基礎課程還是要好好看一下的。以後工作也會用到,其中的思想甚至在其他領域也有用的。

適當迷茫不可怕,但不要當成壓力。

嗯嗯,就這樣,有點亂。

祝你找到理想的方向!

7樓:人生幾何

講道理,沒有誰能精通全部技巧,你能專注並精通於一兩個領域就已經成為一方大牛了。

而我的建議也是先把重要的專業課學好。

然後找乙個感興趣的領域的專案或者小程式著手做起來,由點到面,從乙個圓心到乙個圓再到乙個球,知識框架和程式設計能力就這麼慢慢建立起來了。

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