1樓：ZeroW
應用統計在精算這塊基本已經成熟，每年精算師協會對於考試的更新，與教學大綱的內容都有很慎重並且相對前沿的考量。在各個保險公司或者諮詢公司，資深學術精算師，夥同R&D 部門的phd們搞出來的模型含金量還是挺高的。總的來說是乙個相對穩定並且中高收入的職業。
大資料分析方向是朝陽產業，由於方向更加寬泛，並且資料量與風險管理資料量完全不是乙個數量級的，未來確實更有錢途。。。不過呢，門檻雖然不算低，但是專業性以及初期職業培訓肯定沒有精算那麼的細緻且專攻。並且一旦乙個精算師有了數年的工作經驗，你被取代的可能性相對低（當然是在你考下來執照的前提下） 。
現在各個諮詢公司都在把精算領域網資料分析這塊融合。也算是與時俱進了。至於效果如何，肯定是不會差的，年輕人可以很快地把新的技術融入到已經成熟了的模型中。
所以，我覺得未來（其實現在我們招人已經是很看重這點了）精算師的大資料分析技能或將成為乙個精算分支，並且深入發展。。。參見SOA 的不同tracks
總之各個方向有利有弊，兩個都是很好的職業。
應用統計畢業的研究生，想做資料分析，希望懂行的朋友指點一下迷津？
Seobey XU 資料分析說寬了，得從資料取得 資料儲存開始，經歷資料分析或挖掘或建模，一直到最後的結果展示了 說窄了，就是 經歷資料分析或挖掘或建模 這一段了，也是相對比較精華的一段工作咯。當然了，前期和後期也不可缺少。如果是乙個乙方性質的資料分析 諮詢公司，大概可以分成售前 專案執行 售後這三...
大資料分析Python和R的區別與聯絡？
資料分析知識分享 R和Python都是開源程式語言，在資料科學領域廣泛使用。難怪有人在同一行業中尋找職業可能想要獲得這兩種工具中的一種或最好是這兩種工具的專業知識，以便能夠在快速發展的資料科學和分析市場中找到自己的利基。但是，當初學者希望同時學習兩者時應該怎麼做?R主要是一種面向功能的程式語言。如果...
應用統計學在大資料方向的就業崗位有哪些？
韜小哈 除了你學的統計學各種知識模型外。學ML 會用python，R，SAS，排名分先後 sql 視覺化等可以成為資料分析師 重點學coding 成為大半個cs人 會用平台，熟練掌握各種大資料分布式系統架構，分布式計算以及資料庫管理。可以成為資料工程師 上面的全部掌握外加重點研究深度學習，可以成為未...