1樓：影視大爆爆
想法很好！商業界可不允許。估計因特耳也不允許，每個人都用舊不用新，牙膏廠就擠不出新的CPU了。連鎖反應就會餓死很多商家。
2樓：OopsUUUUU
現在正經的伺服器也做不到吧。就算能做到也得配萬兆光纖交換機。
3樓：bluecipherCMS
上世紀就出現的病毒不就是嗎？只要病毒從良並插上現代雲計算的業務功能。
還有國民360客戶端，他稍微動點邪念，就能偷偷地。。
4樓：賴安
一百個幼兒園孩子一起上，也打不過乙個奧尼爾啊
5樓：
老裝置要達到同樣的算力需要用多很多倍的功耗和電力...
電費也是錢呀，不要浪費了。
6樓：xsam
沒意義啊，效能太低了，不如做nas，軟路由，網閘這些對效能要求不高的應用。
7樓：
有這種技術
你網線連就行
沒人那麼幹是因為太費電
8樓：方志巨集
可肯定是可以，問題是耗電起來你一算還不如買幾台高效能電腦啊……
新舊電腦耗電基本差不太多，但是新電腦效能是舊的n倍。
9樓：舞王濕婆
把cpu和晶元啥的拆下來煉金吧
10樓：
理論可行，但是要專門設計的硬體，作業系統，軟體。
如果只是簡單的走網口，用常規的網路通訊協議，那麼頻繁的交換資料，本身會有一定壓力，並且網路延遲的影響下，實際收益幾乎為零。
那麼軟體設計上將任務盡量設計成拆分多程序的，硬體上面可以使用pci等介面直接主機板直連，作業系統能識別其他硬體並提供支援就可以了
11樓：王國之間
eth，eos，ipfs都想幹這種事，區塊鏈2.0,3.0就有一部分做這種事。
12樓：
裝個solusvm賣廉價vps豈不是美滋滋。
13樓：虛篤
這不就是五年前大火的Hadoop麼？當年簡歷只要寫Mapreduce 就有面試啊！
14樓：
把這堆破玩意兒賣了，再添點錢買臺新電腦吧
15樓：Luv Letter
interconnect 太廢, 沒有意義.
16樓：絕地雞王ddh
你這思路往小了說是分布式計算，往大了說是雲計算。適用的場景是並行效能良好的工程或者任務，且相互之間沒有大量的實時資料傳輸要求。
接下來我會分別舉例詳細解釋這兩個要求。首先，什麼叫並行效能呢？譬如說，做人口普查，我可以派一萬個人去同時調查，每個人都負責大約十四萬人的區域，這個任務是可並行的。
那什麼任務不能並行呢，再譬如說，，，emmm太麻煩了不想解釋了，就這樣吧。
17樓：hahagirl
18樓：YukiN
現階段沒有比較成熟的技術方案，可以分布式計算但是效率不高。
即使之後技術成熟了，也不看好。
因為最大的問題是功耗，真正使用這項技術的話必然是長時間連續使用，帶來的電力消耗成本遠大於用當前新硬體新增的硬體成本。
19樓：又是乙個小學生
有錢沒人幹，沒錢幹不了！
能幹這個的人，一般是不屑於幹這個的；
不能幹這個的，偏偏要弄這個的，一般就是電腦屌絲發燒友。
當然，還有可能就是用來挖礦！
20樓：步行鳥
如果是作為伺服器的話，當然就是最擅長此道的Google的kubernetes了，俗稱K8S
kubernetes作為某種"分布式作業系統"，當某台PC加入的時候，自我就不再有意義，CPU和記憶體即作為資源成為了整體的一部份. 資源排程和協調由K8S負責
補充一點，實際上，樹莓派也可以作為K8S節點加入，雖然效能不高，但因為能耗低，如果是普通的太古時代的電腦，首先你要考慮的是耗電量是不是核算，因為畢竟一台PC開一年，電費也不低，都可以直接買一年雲主機
21樓：OFFLINE
因為產出基本上抵不上電費...
所以意義不大.
22樓：Ivony
有的，雲計算最初就是G家廉價機器集群搞出來的。G家當年窮買不起十八摸高大上的伺服器，就發明了廉價機器分布式計算集群技術，也就是後來的雲計算。所以你需要的技術就是雲計算技術。
然後你要分清楚到底是閒置還是淘汰，目前市面上能買到的的個人電腦都是廉價的，管你礦機也好還是四路泰坦也好，在專業伺服器面前都只能算是廉價機器。如果你所謂的計算機是三年內的主流配置，那麼他們可以像G家當年一樣組乙個分布式計算集群出來。
但是如果你的計算機屬於被淘汰的機器（五年前的產品），那麼他們的能效比是非常不划算的，什麼叫做能效比？就是所花費的能源和產生的效益的比例。或者講的直白點兒就是電費都不划算……
不要對淘汰的電腦有任何幻想，賣給電腦城煉金是最合適的選擇……
23樓：女武神的騎行
有，但是問題在於電腦的「效能」是要放到應用層面去考慮的，如果你玩過網遊，應該比較容易明白這個例子：
如果你需要把10000塊鐵礦石熔煉成鐵錠，找幾十個小號一起操作會比幾個大號快的多。但是如果你想要擊敗（有良好防圍攻機制比如限制復活等）的世界boss，幾萬個小號都無濟於事（擠爆伺服器算擊敗嗎？）。
24樓：靈劍
當廢品賣了攢錢買台新的可能是效能最高的方案……
25樓：無法被壓
這近十幾年，一直在淘汰落後產能，你覺著為啥？
投入高，產出低，汙染環境，要你有何用。
最好就是回爐重煉了。
26樓：瓶底座
很多年前，大概是雙核處理器剛出的時候吧，我就在想把自己的2塊單核處理器用膠水訂書機之類的給搞在一起的想法。
27樓：
技術上可行，但成本由電費決定。
所以沒法這麼做，可以模擬挖礦。
28樓：綾波麗
可以用來搞分布式雜湊表,最好是能用別人的wifi
29樓：xiedidan
看你需要哪方面效能
如果是操作快速，響應時間短，那就不行
如果是要吞吐量，各種分布式框架走起
30樓：RidoG
從我所處的領域，做成小型渲染農場，顯示卡好就跑顯示卡渲染，cpu好就跑cpu渲染，當然區域網和共享儲存空間得有，接下來軟體部分就簡單了，大型點的軟體都支援。
31樓：BetaDog
可以通過 Ceph 把分布式儲存搞起來，起碼儲存可靠性會高很多。
參考：搭建家庭 NAS 伺服器有什麼好方案？ - Karminski-牙醫的回答
計算資源暫時難以整合，畢竟個人使用者沒有足夠大到可以拆分的計算量。如果擔心閒置的話，可以裝個 Seti@Home 算算外星人之類的，它是分布式的。
32樓：Zign
不能，或者說很難，因為這是世界級難題。
這事很多年以前就開始搞，搭進去的博士碩士博士後多到數不清，也還是解決不了。
具體難在哪我不多說了，我就給你舉個例子：如果這事搞出來了，個人電腦手機啥的就可以靠簡單的堆核心數來提公升效能了。
超算也不是什麼困難的技術了，只有預算夠買cpu和gpu往上堆就是了。
33樓：zhxy9804
其實不需要技術，打包賣掉，錢買一台新的就行。
你要是非說不行，好吧，既然你不在乎電費，
那為什麼你在乎這些破爛？！
34樓：陳邦羽
只有極少部分的專業應用可以利用到這種分布式計算情況。
而我們普通家用來說：其實，要不是單核CPU接近瓶頸了，才不會有人需要多核CPU。
35樓：李明陽
google在十幾年前就在用大量普通計算機組成的集群而不是小型機來提供服務了。
去看看MapReduce吧。
36樓：你眼中有星辰大海
那你得找這方面的巨佬，硬體整合再執行，一般沒幾個人會。
有沒有什麼分數低一些但是是二本的大學，專業不好也沒關係？
我覺得如果你的分數在二本線左右的話，還是好好選乙個自己比較喜歡，比較適合自己的專業吧。這個分數奔著學校去的話也去不到比較好的學校，就算意外衝上了往年分數高於自己分數的學校也挑不了專業，我當初報志願一心想沖個好點的學校，結果進去了卻掉進了乙個自己不喜歡的專業，後悔中.上了大學之後，可能會聽到各種老師說...
有沒有什麼豪放一些的語句？
1.一生溫暖純良，不捨愛與自由。高曉松 寫給女兒 2.要有勇氣成為他人的過去。是枝裕和 比海更深 3.少年與愛永不老去，即便披荊斬棘，丟失怒馬鮮衣。莫峻 時光機 我很忙 4.鯨落海底，哺暗界眾生十五年。加里 斯奈德 禪定荒野 5.夜暗方顯萬顆星，燈明始見一縷塵。七堇年 燈下塵 6.十里寒塘路，烟花一...
有沒有什麼邏輯性的 科學的推理，能夠推翻一些鬼神的東西？
鬼神的最大問題就是 它既不講邏輯，也不講科學。所以，你用邏輯性 科學性來推翻是沒用的。需要推翻的不是鬼神體系，而是你內心深處對邏輯對科學的不信任。 不是我說的 現在並沒有，有也是在不算別的可能性就以簡單的方式來證明，比如乙個答主的邏輯一樣。很多可能性不考慮了，直接說一些矛盾點就證明全是假的。全面考慮...