1樓：小鳥
DPU秒殺CPU！完成乙個特定大規模計算任務，並行性高的那種，我用FPGA可以秒殺英特爾的i7處理器！
器件不能只看效能，要看靈活性，DPU如果是深度學習處理器，只能說它只能完成深度學習的一些演算法，你讓他完成別的演算法，它就不行了，通用處理器是靈活性的乙個極端，最靈活，上面可以跑任何的演算法！DPU是另乙個極端，靈活性最差，只能用於特定用途，可以稱之為專用積體電路！
專用積體電路的設計可以充分開發演算法內的並行性，例如乙個週期成千上萬次乘法運算，但是處理器乙個週期只能進行幾次等效的乘法指令！
記憶體優化，處理器的儲存層次化不針對任何固定演算法，快取命中率，缺頁異常次數，遠遠高於針對固定演算法開發的處理器層次，資料重用等方面，專用積體電路秒殺通用處理器！
最最重要的，通用處理器CPU的靈活性是什麼DPU無法替代的！
忽略了靈活性或者可程式設計性，談效能，完全是亂比，猶如ASIC跟FPGA比效能！
2樓：楊輝
首先說明，DPU能不能超過CPU尚且存疑，這個說法本身就很含糊——超過十年前的CPU也算超過。
DPU有不少解釋。圖中的DPU，指的應該是Deep-learning Processor Unit，用於深度學習中。在深度學習中，GPU的速度要明顯快於CPU，而圖中所指的DPU意在替代GPU的作用進行運算，所以想出這麼個『不公平』比較的營銷說法。
當然DPU如果能達到GPU運算的1/10量級，在深度學習領域的確超過了CPU。
求幫忙解釋一下這句話？
ZeroSSS it可以去掉，was不可以 如果去掉缺動詞 改寫後如下 If they knew how difficult to drill through the hard rock was,they would lose heart. 焦打量 因為它的陳述句形式是 it was difficu...
能解釋一下大腦如何看懂文字的？
王易甫 我們理解文字的過程可以分為三個層次 第一層 看到文字字形，調出文字的發音，大腦在文字的形和音之間的記憶神經元迴路被啟用。很多人甚至必須在大腦中把看到的文字默念出來，才能理解下一層的文字的意義。這一層是所有人都會有的大腦活動。如果文字不認識，大腦沒有儲存文字的發音，則會跳過這個不認識的字，或以...
求大佬解釋一下這個句子的意思，水平有限不懂。特別是那個 turn themselves ？
其他答案已經答得很好了，我來加幾個相似的用法。sells itself，形容東西好，不需要推銷就有人搶著買。sells himself herself，形容人能力強，很輕易就能得到雇主的青睞。explains itself，形容某個道理一目了然，也可以說some thing is self expl...