1樓：todd han
上面有答案回答的很詳細了，相信按這些步驟肯定能監控起來。
現在也在不斷推出新的正規化，類似operator這種，一些紛繁複雜的部署、對接、配置動作也都隱藏了，自動化程度越來越高。個人感覺比zabbix等傳統方案，在體驗、能力方面領先太多，且差距會逐步拉大。
2樓：ApacheAPISIX中國社群
在 Kubernetes 中使用 Prometheus 進行監控是一種比較主流的方式。通常情況下會選擇使用 Prometheus operator 進行部署，這樣管理起來也會比較方便。
具體的安裝也比較簡單，直接執行以下命令即可：
安裝完成後，可通過 kubectl get crds 來進行檢查。
上面的命令會完成 Prometheus operator 的安裝，同時也會部署 Prometheus 例項。我們可以通過如下命令來訪問 Prometheus 例項：
kubectl --namespace monitoring port-forward svc/prometheus-k8s 9090
3樓：
kubernetes 的監控分為三個維度： 主機、容器、應用我這裡採用的是 Promethues 和 Grafana 方案，通過各種 exporter 採集不同維度的監控指標，並通過 promethues 支援的資料格式暴露出來，最後使用 Grafana 展示，異常情況使用 AlertManager 告警。
| 監控指標 | 實現方式舉例Pod 效能 | cAdvisor容器 CPU、記憶體利用率 | | Node 效能 | node-exporter | 節點 CPU，記憶體利用率 | | K8S 資源物件 | kube-state-metrics | Pod/Deployment/Service |
檔案：node-exporter.yaml
執行kubectl create -f node-exporter.yaml
依次執行
依次執行
kubectl create -f grafana-deploy.yaml
kubectl create -f grafana-svc.yaml
kubectl create -f grafana-ing.yaml
檢視埠
kubectl get svc -n kube-system -o wide
訪問 預設賬號密碼都是 admin 登入之後
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