1樓：Nikocai
人工智慧和大資料的發展，要解決十個方面的關係問題。
一是要清醒的認知到人工智慧的現狀和未來的關係問題。在人工智慧的現狀上，要理性認知，現在還是人工智慧的最初始最原始的階段。在現階段提出了一系列的理念和企業的操作模式，不可好高騖遠。
人工智慧也要從基礎抓起。不要盲目，也不可能一蹴而就。
二是人工智慧，當下的最好的切入點是大資料。大資料方面要處理好大和強的關係。請注意，大資料不完全等同於多資料，不是資料越多越好。
而是要對資料進行分類整合，優化公升級，歸納總結，要進行有效的處理，要把大資料變成強資料。從中國角度來講，現在已經是乙個資料大國，但是我們由資料大國到資料強國來看，需要有很大的轉變。
三是要認知到人工智慧，人和機器的關係。人工智慧的關鍵不是機器來取代人。不是人和機器爭飯碗。
而是用技術的公升級進一步的調整和提公升人和機器的關係。那種單純依靠腦力，體力上的勞累勞頓之苦，就麻煩機器來做了。人類要把自己的精力騰出來，做自己另外相得益彰的事兒。
但是與此同時也要注意到，機器和人的分工不是各做各的。而是在工作當中人和機器要進行有機的協調，二者可以也必須互相配合。
2樓：雨沐田
建議機器學習或人工智慧！
現在是AI的風口，這些將來都是非常好的技能，很能吃的開。
大資料相關的領域很多，人工智慧能只是其中乙個領域的應用，從偏業務的業務分析，到偏技術的機器學習、人工智慧，都能看到大資料的身影。
這些領域都需要好的數學基礎，而且需要研究模型和演算法，合你的口味！
更多的可以參考：雨沐田：大資料相關的職業領域有哪些？
建議現在大學生選人工智慧專業還是大資料專業？
青牛 在當前的經濟形勢下，想要經濟快速發展，就必須將科技運用到金融中去，借助科技的力量促進金融的發展，而大資料行業應運而生，通過海量資料建立風控模型，為業務發展有效規避風險。大資料人才報告 指出,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3 5年內將會出現高達150萬甚至200萬的大資料人才的缺口。資料人才...
人工智慧和大資料該如何選擇？
小二 大資料接地氣的講就是一大堆的資料，不過這個是名詞。我們從技術角度講通常所說的大資料是乙個動詞，是指如何分析提取大資料中的資訊，並加以使用。人工智慧接地氣的講就是使用計算機來模擬人的思考方式 神經元 的程式，從而來解決一些傳統程式比較難解決的問題。例如影象識別。人工智慧本質還是演算法和程式。本質...
大資料行業 人工智慧行業 資料標註員發展職業線是怎麼樣的？
曼孚科技 資料標註員職業發展線是 標註員 質檢員 專案經理。資料標註員的工作是借助標註工具對資料進行標註，產出滿足機器學習的標註資料集。在資料標註行業中，標註員是最基礎的崗位。隨著標註員業務能力水平的提公升，標註員可以提公升至質檢員。相比於標註員，質檢員對於標註業務能力要求比較高，對於標註文件的理解...