1樓：SunAries
理論上沒有，實際上有！分兩種情況考慮，首先是直接呼叫現有模型，這個影響是必然的，因為 VGG 訓練時，輸入是 RGB 彩色影象，所以資料對的分布並不相同。其次，我們考慮自己訓練模型的情況，因為 Gray 灰度影象比 RGB 少了資訊，所以場景分布裡面有顏色不一，但灰度圖近似的資料會出現不容易區分的情況。
不過，實際上大多識別分類的應用場景 Gray 對結果影響不會很大，我們對物體語義的判別不僅單靠顏色，還有紋理邊緣以及畫素相關性等。所以我們用 Gray 訓練 VGG 模型的結果會比直接用 RGB 預訓練的 VGG 效果好，對於 Gray 輸入的情況。然而，這個效果應該沒有彩色 VGG 輸入的效果好，即 accuracy ( rgb_trained_model, rgb ) > accuracy ( gray_trained_model, gray ) > accuracy ( rgb_trained_model, gray ) 。
數字影象處理中，卷積 convolution 和互相關 cross correlation 的關係？
味噌湯小王子 Kernel如果是對稱的，cross correlation跟convolution恰好效果是一樣的。如果水平垂直翻轉kernel的話，convolution就可以通過cross correlation來進行。 J.Goodtoomuch 互相關函式和卷積運算幾乎一樣，但沒有對核進行翻...
如何評價季中賽RNG輸FW？
伏羲 不請自來。看了比賽說幾個點吧。香鍋被吃透打野路線被人研究透徹，造成不了入侵性，反而自己被入侵。香鍋有乙個特點，就是只能打入侵。參考食草版本的時候香鍋拿豬妹也要去入侵別人野區，抓著對面錘，但是這樣也有了乙個問題，錘不過或者被入侵除非對手決策失誤，香鍋就很難在一局比賽中發揮作用。而香鍋失去作用，帶...
在piv試驗中，獲得的實驗影象如何有效去除光暈和統計粒子數目
道道 實驗影象包含 1 真正的粒子散射光 2 以一次為主的反射光雜散光 3 硬體系統雜訊 我理解您講的光暈就是第 2 項 問題是如何判定？其實挺難 要不指光衍射二級環？這個通常在千分之幾量級，考慮太多，CPU算力不夠，統計粒子數目應該是算出來的吧，不算原始資訊。問題挺有意思.我花費10多年終於弄出P...